BriefGPT - AI 论文速递
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AI 竞赛和基准测试：实际问题，提案，拨款，赞助商，奖励，传播，宣传
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
数据科学研究正在经历技术和互联网驱动的革命，通过科学研究和算法开发社区的参与，可以解决基础性和应用性问题。挑战赛是一个产生持久社会和研究贡献的强大工具，可以验证分析方法，建立性能基准，并促进跨学科开放创新。共同努力可以解决重要问题。
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关键要点
- 数据科学研究正经历技术和互联网驱动的革命。
- 需要创造性地利用科学研究和算法开发社区作为创新的轴心。
- 通过关键评估、社区实验和集众智等方式参与科学发现探索。
- 发展新的数据驱动、可复现且经过充分基准测试的算法解决方案。
- 协调社区参与复杂和大规模数据分析，找到最佳应对方法。
- 挑战赛可以验证分析方法，建立性能基准。
- 挑战赛促进跨学科开放创新，解决重要科学差距。
- 共同努力可以解决健康研究、气候变化和社会公正等重要问题。
- 挑战赛催化和加速将复杂数据合成知识或可执行信息的过程。
- 挑战赛是产生持久社会和研究贡献的强大工具。
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