本研究分析了传统机器学习评估方法在生成性人工智能中的不足，指出输入输出空间无限和缺乏真值目标等问题，建议借鉴人工智能竞赛的措施以提升评估的实证严谨性。

未来十年，人工智能竞赛将带来巨大变革。美国企业准备投资数万亿美元，推动电力生产增长。AGI竞赛已经开始，到2025/26年，机器的速度将超过大学毕业生。到十年结束时，我们将拥有超级智能。AI的进步将实现自动化，将十年的算法进步压缩到1年内。超级智能的力量和危险将是巨大的。

本文综述人工智能竞赛生态，涵盖竞赛平台与独立托管方式，探讨赛后跟进、目标受众与成果转化，倡导以挑战赛促进社区参与、可复现基准和跨学科开放创新，并回顾机器学习重要竞赛，涉及AI伦理与公平性指南、多样性包容性挑战、本科竞赛教学、医学图像竞赛获胜经验及AI监管政策研究。

OpenAI正在加紧努力发布名为Gobi的先进多模态法学硕士，以在人工智能竞赛中领先于谷歌。Gobi可能会在GPT-4的基础上增加增强的视觉和多模态功能。