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证据深度学习方法是否能真实地表示认知不确定性？

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了证据深度学习的新理论洞见，探讨了优化二阶损失函数和解释认知性不确定度度量的困难。通过实验，提供了对二阶损失最小化和认知不确定性度量的新见解。

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标签

二阶损失函数 准确的预测结果 可靠的不确定性表示 机器学习系统 深度学习 证据深度学习
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