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AttackGNN: 使用强化学习在硬件安全中对 GNN 进行红队攻击
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了图神经网络的链路窃取攻击，介绍了三个威胁模型和八种攻击方法。实验表明攻击有效，揭示了GNN模型输出的训练图结构信息，证明黑盒条件下可窃取私密数据。
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关键要点
- 本研究提出了针对图神经网络的链路窃取攻击。
- 介绍了三个维度的威胁模型。
- 提出了八种链路窃取攻击方法。
- 在八个真实数据集上的实验表明攻击是有效的。
- 攻击揭示了GNN模型输出关于训练图结构的丰富信息。
- 证明了在黑盒条件下，一些私密数据可以被窃取。
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