内容提要
Gen AI为美国州政府提供了改善服务和交付的机会,但需要管理风险。州领导者应设定风险防范措施,并在准备广泛采用之前试点低风险应用。Gen AI可以处理非结构化数据,使组织能够创新。州领导者应制定Gen AI战略,并解决采用、治理、技术和数据、人才和运营等问题。可以使用四种Gen AI应用原型:大数据驱动的决策制定、系统创新、用户互动和个性化内容。州政府可以从提高效率、改善居民体验、实用洞察和增强人才管理中受益。州领导者应制定采用路线图,建立治理机制,评估基础设施和数据需求,准备人才,并确定Gen AI采用的业务流程。
关键要点
-
生成性人工智能(Gen AI)为美国州政府提供了重新定义服务和改善交付的机会,但也带来了新的不确定性。
-
州领导者应设定风险防范措施,并在广泛采用之前试点低风险应用。
-
Gen AI能够处理非结构化数据,帮助组织实现数字创新。
-
州政府可以通过提高效率、改善居民体验、实用洞察和增强人才管理来受益于Gen AI。
-
州领导者应制定Gen AI战略,解决采用、治理、技术和数据、人才和运营等问题。
-
四种Gen AI应用原型包括:大数据驱动的决策制定、系统创新、用户互动和个性化内容。
-
Gen AI可以提高运营效率,改善居民体验,提供实用洞察,并增强人才管理。
-
州领导者应制定采用路线图,建立治理机制,评估基础设施和数据需求,准备人才。
-
建立跨职能团队以提供持续监督和方向是治理Gen AI采用的必要要求。
-
评估现有基础设施和数据架构的需求,以确保Gen AI模型能够与现有系统有效协作。
-
准备领导者并规划Gen AI对招聘、留任和能力建设的影响。
-
识别可能从Gen AI中获得最大价值的业务流程,并制定采用路线图。