在美国州政府中部署生成式AI：试点、扩展、采用
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内容提要
Gen AI为美国州政府提供了改善服务和交付的机会，但需要管理风险。州领导者应设定风险防范措施，并在准备广泛采用之前试点低风险应用。Gen AI可以处理非结构化数据，使组织能够创新。州领导者应制定Gen AI战略，并解决采用、治理、技术和数据、人才和运营等问题。可以使用四种Gen AI应用原型：大数据驱动的决策制定、系统创新、用户互动和个性化内容。州政府可以从提高效率、改善居民体验、实用洞察和增强人才管理中受益。州领导者应制定采用路线图，建立治理机制，评估基础设施和数据需求，准备人才，并确定Gen AI采用的业务流程。
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关键要点
- 生成性人工智能（Gen AI）为美国州政府提供了重新定义服务和改善交付的机会，但也带来了新的不确定性。
- 州领导者应设定风险防范措施，并在广泛采用之前试点低风险应用。
- Gen AI能够处理非结构化数据，帮助组织实现数字创新。
- 州政府可以通过提高效率、改善居民体验、实用洞察和增强人才管理来受益于Gen AI。
- 州领导者应制定Gen AI战略，解决采用、治理、技术和数据、人才和运营等问题。
- 四种Gen AI应用原型包括：大数据驱动的决策制定、系统创新、用户互动和个性化内容。
- Gen AI可以提高运营效率，改善居民体验，提供实用洞察，并增强人才管理。
- 州领导者应制定采用路线图，建立治理机制，评估基础设施和数据需求，准备人才。
- 建立跨职能团队以提供持续监督和方向是治理Gen AI采用的必要要求。
- 评估现有基础设施和数据架构的需求，以确保Gen AI模型能够与现有系统有效协作。
- 准备领导者并规划Gen AI对招聘、留任和能力建设的影响。
- 识别可能从Gen AI中获得最大价值的业务流程，并制定采用路线图。
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