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从数据到部署:推动美国州政府中AI代理的负责任使用

人工智能正在提升美国州政府的运营效率和公共服务质量。各州探索利用AI代理改善治理,但在数据治理方面面临挑战。通过公私合作,州政府可加速创新,确保安全透明,构建可信赖的用户导向AI。

从数据到部署:推动美国州政府中AI代理的负责任使用

Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack · 2025-12-10T08:00:00Z
在美国州政府中部署生成式AI:试点、扩展、采用

Gen AI为美国州政府提供了改善服务和交付的机会,但需要管理风险。州领导者应设定风险防范措施,并在准备广泛采用之前试点低风险应用。Gen AI可以处理非结构化数据,使组织能够创新。州领导者应制定Gen AI战略,并解决采用、治理、技术和数据、人才和运营等问题。可以使用四种Gen AI应用原型:大数据驱动的决策制定、系统创新、用户互动和个性化内容。州政府可以从提高效率、改善居民体验、实用洞察和增强人才管理中受益。州领导者应制定采用路线图,建立治理机制,评估基础设施和数据需求,准备人才,并确定Gen AI采用的业务流程。

在美国州政府中部署生成式AI:试点、扩展、采用

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2024-02-21T00:00:00Z
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