自动木材髓层检测器:局部方向估计和强大累积
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。一种基于木材环切片结构的完全自动化的木材髓心检测技术(APD)被引入。该方法利用 2D 结构张量估计环的局部方向,通过优化设计用于此问题的成本函数来找到髓心位置。我们还提出了一种变体(APD-PCL),利用平行坐标空间,以增强该方法在没有明确树环图案的情况下的有效性。此外,通过对基于深度学习的方法(APD-DL)进行 Kurdthongmee 以前工作的改进,训练了一个用于髓心检测的...
该文章介绍了一种基于木材环切片结构的自动化髓心检测技术,利用2D结构张量估计环的局部方向,通过优化设计的成本函数找到髓心位置。同时,通过改进基于深度学习的方法,训练了一个用于髓心检测的神经网络。方法在不同条件下的图像和树种上进行了测试,结果优于现有方法,并可用于实时应用。