超图增强的双半监督图分类
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文研究半监督图分类,在有限标记图和丰富未标记图的场景下准确预测图的类别。通过提出一个名为 HEAL 的超图增强的 DuAL...
本文研究半监督图分类,提出了HEAL的超图增强的DuAL框架,解决了图神经网络对昂贵标记图的需求和高阶依赖关系建模能力不足的问题。实验证明该方法有效。
本文研究半监督图分类,在有限标记图和丰富未标记图的场景下准确预测图的类别。通过提出一个名为 HEAL 的超图增强的 DuAL...
本文研究半监督图分类,提出了HEAL的超图增强的DuAL框架,解决了图神经网络对昂贵标记图的需求和高阶依赖关系建模能力不足的问题。实验证明该方法有效。