基于卷积神经网络的五大著名学校波斯微型画分类

本研究解决了计算绘画分析中波斯微型画的研究空白，提出了一种使用卷积神经网络的创新方法，对来自五个流派的波斯微型画进行分类。该方法实现了超过91%的平均准确率，显著促进了数字艺术分析的发展，为未来自动艺术分析的进步提供了新的视角，助力波斯文化遗产的保护与理解。