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无穷维模型中约束函数参数的统计学习及其在公平机器学习中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了约束统计机器学习的问题，特别是在算法公正和机器学习领域的重要性。作者提出了构建公正的机器学习算法的估计过程，并揭示了公正预测模型的驱动机制。
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关键要点
- 研究约束统计机器学习的问题，特别是在算法公正和机器学习领域的重要性。
- 考虑在特定实值函数参数等于零或受限的约束下学习感兴趣的函数值参数。
- 结果表明可获得约束参数的封闭解，揭示公正预测模型的驱动机制。
- 提出构建公正的机器学习算法的估计过程，可与任何统计学习方法和现成软件结合使用。
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