简单解析在强化学习中的投资组合分配约束

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出一种基于分解约束空间的方法来处理分配约束，该方法在投资组合优化任务中表现出优于现有方法的性能。

本文研究了强化学习在资产配置中的应用，比较了不同算法的表现，并发现了一种先进模型 Reward Clipping 在金融领域特别是投资组合优化中的优点。同时，将这些模型与传统投资策略在市场上升和下降期间进行了比较。

Reward Clipping 强化学习 投资组合优化 算法 资产配置
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