去噪扩散模型下的抗噪无线频率指纹识别

本研究针对物联网设备在低信噪比情况下无线频率指纹识别（RFFI）性能下降的问题，提出了一种新颖的去噪扩散模型方法。通过训练强大的噪声预测器和定制去噪算法，有效降低接收信号的噪声水平，实验结果显示该方法在分类准确度上提升了34.9%。