黑色素瘤检测与不确定性量化
发表于: 。本研究解决了现有黑色素瘤检测工具未能充分整合多种数据集的问题。通过结合公开可用的数据集,我们提高了数据多样性,采用不确定性量化技术校准多个分类器,显著降低误诊率,实验证明准确率从93.2%提升至97.8%,误诊减少超过40.5%。
本研究解决了现有黑色素瘤检测工具未能充分整合多种数据集的问题。通过结合公开可用的数据集,我们提高了数据多样性,采用不确定性量化技术校准多个分类器,显著降低误诊率,实验证明准确率从93.2%提升至97.8%,误诊减少超过40.5%。