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内容提要
2024年夏天，EvolutionaryScale推出ESM3模型，成功设计出功能性蛋白esmGFP，其序列与已知蛋白相似度仅为58%。该研究展示了语言模型在蛋白质设计中的潜力，跨越了5亿年的自然进化距离。
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关键要点
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2024年夏天，EvolutionaryScale推出ESM3模型，成功设计出功能性蛋白esmGFP。
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esmGFP的序列与已知蛋白相似度仅为58%，在人工设计中极为罕见。
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研究展示了语言模型在蛋白质设计中的潜力，跨越了5亿年的自然进化距离。
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ESM3是一种前沿的多模态生成语言模型，可以推理蛋白质的序列、结构和功能。
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研究人员通过指导ESM3关注特定序列和结构特征，最终设计出具有明亮荧光效果的esmGFP。
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EvolutionaryScale是一家非盈利公司，致力于通过人工智能理解生物学，造福人类健康和社会。
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该公司成立于2023年7月，已完成1.42亿美元种子轮融资，并与亚马逊和英伟达达成合作。
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延伸问答
ESM3模型的主要功能是什么？
ESM3模型可以推理蛋白质的序列、结构和功能。
esmGFP蛋白的设计有什么特别之处？
esmGFP的序列与已知蛋白相似度仅为58%，在人工设计中极为罕见。
EvolutionaryScale公司成立的背景是什么？
EvolutionaryScale是一家非盈利公司，成立于2023年7月，致力于通过人工智能理解生物学。
ESM3模型如何提高蛋白质设计的保真度？
ESM3模型对生物学对齐反应灵敏，结合多模态提示来遵循复杂的设计要求。
该研究展示了语言模型在蛋白质设计中的什么潜力？
研究展示了语言模型能够跨越5亿年的自然进化距离，生成功能性蛋白质。
EvolutionaryScale与哪些公司达成了合作？
EvolutionaryScale与亚马逊和英伟达达成了合作。
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