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Comparative Study of Dynamic Graph Embedding Based on Mamba and Transformers

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内容提要

本研究探讨了动态图嵌入在复杂时间演变网络中的应用，提出了三种新模型（TransformerG2G、DG-Mamba、GDG-Mamba），在链接预测任务中表现优异，特别适合高时间变异的数据集。

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