Enhancing Depression Detection with Chain-of-Thought Prompting: Application of Large Language Models from Emotion to Reasoning

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内容提要

本研究提出了一种链式思维提示方法,以提高大型语言模型在抑郁症检测中的准确性和可解释性。该方法将检测过程分为四个阶段,在分类准确率和诊断深度上优于传统方法,具有重要的临床应用潜力。

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