BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-03T00:00:00Z Temporal Gaussian Copula Model for Imputation of Clinical Multivariate Time Series Data 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于高斯共轭模型的时间高斯共轭模型（TGC），用于临床多变量时间序列数据中的缺失值插补。通过期望最大化（EM）算法，TGC在不同缺失率的数据上表现出更强的鲁棒性和优越的性能，实验结果表明其插补效果明显优于现有方法。 🏷️ 标签 model 时间序列 期望最大化 缺失值插补 高斯共轭模型 鲁棒性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
