BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-05T00:00:00Z A Statistical Hypothesis Testing Framework for Detecting Data Misappropriation in Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种通过在版权训练数据中嵌入水印的方法，检测大语言模型训练中的数据不当使用。构建了统计检验框架，优化拒绝阈值以控制错误率，验证了其有效性，具有隐私保护和法律合规的重要价值。 🏷️ 标签 framework models 大语言模型 数据不当使用 水印 统计检验 隐私保护 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
