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Anonymization of Language Modeling from a Design Perspective
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种隐私设计的语言建模方法，旨在防止模型泄露敏感数据的隐私信息，同时保持高效用性。
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关键要点
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该研究提出了一种隐私设计的语言建模方法。
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该方法旨在防止模型泄露敏感数据的隐私信息。
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研究包括遮蔽语言建模和因果语言建模。
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这些方法可以防止模型记住训练数据中的识别信息。
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研究结果表明，这些方法在保持高隐私性的同时，也能保持高效用性。
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