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人工智能引领时尚：Ulta Beauty助力顾客虚拟尝试新发型
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Ulta Beauty推出AI应用GLAMlab Hair Try On，用户可通过自拍试验不同发型和颜色。该应用基于NVIDIA的StyleGAN2模型，提供真实的发型预览，促进产品购买。未来将增加假发等虚拟试用类别，提升顾客自信与创意。
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关键要点
- Ulta Beauty推出AI应用GLAMlab Hair Try On，用户可通过自拍试验不同发型和颜色。
- 该应用基于NVIDIA的StyleGAN2模型，提供真实的发型预览，促进产品购买。
- GLAMlab Hair Try On允许用户上传照片或使用模特图片进行发型试验。
- 使用虚拟工具的顾客更有可能购买产品。
- Ulta Beauty的数字创新团队开发了GLAMlab，这是其首个生成式AI应用。
- StyleGAN2模型经过商业授权和重新训练，以确保只修改与头发相关的像素。
- 该应用在Ulta Beauty网站和移动应用上可用，AI推理运行在NVIDIA Tensor Core GPU上。
- 未来将增加假发等虚拟试用类别，提升顾客自信与创意。
- 虚拟试用为顾客提供了探索新风格的机会，而无需承诺实际改变。
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延伸问答
Ulta Beauty的GLAMlab Hair Try On应用有什么功能？
GLAMlab Hair Try On允许用户通过自拍或模特图片试验不同的发型和颜色，提供真实的发型预览。
GLAMlab Hair Try On是基于什么技术开发的？
该应用基于NVIDIA的StyleGAN2生成式AI模型，经过商业授权和重新训练。
使用虚拟试用工具的顾客有什么优势？
使用虚拟试用工具的顾客更有可能购买产品，因为他们可以在购买前试验不同的发型和颜色。
Ulta Beauty未来对GLAMlab Hair Try On有什么计划？
Ulta Beauty计划未来增加假发等虚拟试用类别，并探索如何将虚拟试用与店内造型服务结合。
GLAMlab Hair Try On如何提升顾客的自信？
该应用让顾客在不实际改变发型的情况下，探索新风格，从而提升他们的自信与创意。
GLAMlab Hair Try On的AI推理是如何运行的？
AI推理在云端的NVIDIA Tensor Core GPU上运行，首次样式计算约需5秒，后续样式约需1秒。
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