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Interactive Medical Image Analysis Based on Conceptual Similarity
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内容提要
本研究提出了一种概念相似性推理网络（CSR），旨在提升计算机辅助诊断中的模型决策解释与干预能力。CSR通过提供图像区域的概念原型，实现了补丁级别的解释和空间交互，在三个生物医学数据集上可解释性性能最高提高4.5%。
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关键要点
- 本研究提出了一种概念相似性推理网络（CSR），旨在提升计算机辅助诊断中的模型决策解释与干预能力。
- CSR通过提供图像区域的概念原型，实现了补丁级别的解释和空间交互。
- 在三个生物医学数据集上，CSR的可解释性性能最高提高了4.5%。
- 现有的基于概念的方法主要在图像级别进行，限制了模型的交互能力。
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