Certified Robustness Based on Bounded Levenshtein Distance
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出LipsLev方法,旨在提高文本分类器在对抗性扰动下的鲁棒性。该方法计算卷积分类器的Lipschitz常数,在AG-News数据集上实现了38.80%的验证准确率,并提升了速度达4个数量级。
🏷️