材料属性预测的张量补全替代建模

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内容提要

本研究将材料属性预测建模为张量补全问题,以提高设计组合效率。实验结果显示,该方法在预测任务中的错误率降低了10-20%,训练速度保持不变,展现出显著的改进潜力。

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关键要点

  • 本研究提出将材料属性预测建模为张量补全问题,以提高设计组合效率。
  • 实验结果显示,张量补全方法在材料属性预测任务中的错误率降低了10-20%。
  • 训练速度保持不变,表明该方法具有显著的改进潜力和影响。
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