BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-23T00:00:00Z

xPatch: Dual-Stream Time Series Forecasting with Exponential Seasonal-Trend Decomposition

📝

内容提要

本研究提出了xPatch模型，旨在解决变换器模型在时序预测中未能充分利用时间关系的问题。xPatch采用双流架构，结合季节-趋势分解模块、MLP线性流和CNN非线性流，显著提升了预测性能并有效防止过拟合。

🏷️

标签

xPatch模型 双流架构 季节-趋势分解 时序预测 过拟合