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xPatch: Dual-Stream Time Series Forecasting with Exponential Seasonal-Trend Decomposition
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了xPatch模型，旨在解决变换器模型在时序预测中未能充分利用时间关系的问题。xPatch采用双流架构，结合季节-趋势分解模块、MLP线性流和CNN非线性流，显著提升了预测性能并有效防止过拟合。
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关键要点
- xPatch模型旨在解决变换器模型在时序预测中未能充分利用时间关系的问题。
- xPatch采用双流架构，结合季节-趋势分解模块、MLP线性流和CNN非线性流。
- 研究结果表明，xPatch显著提升了预测性能，并有效防止过拟合。
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