使用预测编码启发的变分递归神经网络模型建模专注状态与心灵 Wander 之间的自主转变

本研究解决了专注状态与心灵 Wander 之间自主转变的神经机制问题，提出了一种基于变分递归神经网络模型的新方法。研究发现，当元参数 $\mathbf{w}$ 在低值和高值之间切换时，专注知觉与心灵 Wander 之间的自主转变会发生，强调了这一现象在理解感知过程中的重要性和对未来研究的潜在影响。