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Pose and Facial Expression Transfer Using StyleGAN
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于StyleGAN的面部图像姿势和表情迁移方法。该方法利用两个编码器和映射网络，将源图像的姿势和表情无缝转移到目标身份上，且无需人工标注，具有接近实时的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种面部图像姿势和表情迁移的方法。
- 该方法利用两个编码器和映射网络，将源图像的姿势和表情转移到目标身份上。
- 训练过程无需人工标注，具有接近实时的性能。
- 模型能够实现随机身份的合成。
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