本研究提出了一种基于StyleGAN的面部图像姿势和表情迁移方法。该方法利用两个编码器和映射网络，将源图像的姿势和表情无缝转移到目标身份上，且无需人工标注，具有接近实时的性能。
字节跳动与清华大学联合推出的X-Portrait 2是一款生成式人像转移模型，用户只需提供静态肖像和表演视频即可实现表情迁移。该技术在自然流畅性和细腻度上较前代产品有显著提升，适用于动画和虚拟代理等领域，简化了后期特效制作。
网易伏羲的《FreeAvatar》入选SIGGRAPH Asia 2024，展示了其在3D面部动画迁移的创新。该技术通过表情基础大模型，实现高精度动画迁移，已用于《逆水寒》手游。FreeAvatar提高了动画生成速度和表情细腻度，降低了成本和门槛，并在国际表情识别挑战赛中获奖。
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