💡
原文英文,约600词,阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本文介绍了在VS Code中使用AI工具包构建聊天应用的步骤,包括安装VS Code及扩展、创建Python项目、下载本地模型、编写并运行聊天应用代码,最后建议增强功能和探索部署选项。
🎯
关键要点
- 本文介绍了在VS Code中使用AI工具包构建聊天应用的步骤。
- 第一步:安装VS Code及所需扩展,包括AI Toolkit和Python。
- 第二步:创建Python项目目录并初始化虚拟环境。
- 第三步:在AI Toolkit中下载本地模型并加载到Playground中。
- 第四步:编写聊天应用的Python脚本并运行。
- 第五步:增强聊天应用的功能并探索部署选项。
- 总结:学习了安装VS Code、设置Python项目、配置AI Toolkit、构建聊天应用及增强功能。
❓
延伸问答
如何在VS Code中安装AI工具包?
在VS Code的扩展视图中搜索并安装'AI Toolkit'扩展。
构建聊天应用的第一步是什么?
第一步是安装VS Code及所需的扩展,包括AI Toolkit和Python。
如何创建Python项目目录并初始化虚拟环境?
使用命令'mkdir genai-chat-app'创建目录,然后使用'python -m venv venv'初始化虚拟环境。
如何下载本地模型并加载到Playground中?
在AI Toolkit中选择模型并点击'+'按钮下载,然后右键点击下载的模型选择'Load in Playground'。
如何运行聊天应用?
在终端中运行命令'streamlit run chat_app.py'以启动聊天应用。
可以如何增强聊天应用的功能?
可以添加对话记忆、定制提示、集成多模态输入等功能。
➡️