Advancing Email Spam Detection: Leveraging Zero-Shot Learning and Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了利用零样本学习和大型语言模型(如FLAN-T5和BERT)提升电子邮件垃圾邮件检测的有效性,克服了传统检测技术在动态垃圾邮件策略和数据稀缺方面的局限,展现出良好的可扩展性和高效性。

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