TAIJI：基于MCP的多模态数据湖分析

本研究解决了数据湖中多模态数据分析的准确性、效率和及时性不足的问题。通过提出基于模型上下文协议（MCP）的新架构，本研究开发了一个AI代理驱动的NL2Operator翻译器，并引入了专用基础模型，以提高多模态数据分析的性能和可扩展性。研究结果表明，该系统能够有效整合外部知识并实时更新数据，显著改善数据分析的质量和速度。