基于深度强化学习的注塑过程参数优化以实现适应性和盈利性生产

本研究解决了在动态环境和经济条件下优化注塑过程参数以平衡产品质量与盈利性的问题。提出了一种基于深度强化学习的实时过程优化框架，将产品质量和盈利性融入控制目标，并通过建立利润函数及替代模型，实现了高效的离线训练和快速推理。实验结果表明，该框架能够动态适应季节和运营变化，保持产品质量的同时最大化利润，显示了其在现代制造中智能决策的潜力。