BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z 基于图对齐的图神经网络及位置编码的基准测试 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的图神经网络基准测试方法，通过最大化重叠边进行自监督学习，解决图对齐问题。实验结果表明，该方法在分子回归任务中优于传统卷积架构。 🏷️ 标签 分子回归 图对齐 图神经网络 基准测试 神经网络 自监督学习 重叠边 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
