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基于图对齐的图神经网络及位置编码的基准测试

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种新的图神经网络基准测试方法，通过最大化重叠边进行自监督学习，解决图对齐问题。实验结果表明，该方法在分子回归任务中优于传统卷积架构。

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