蠎周刊
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Python Digest 146
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了Python的数据清洗、Fisher的LDA、实时跟踪代码运行和K-Means算法。还介绍了Twitter机器人、股票交易命令行壳和与Instagram交互的库。提到了即将举办的PyConChina2017大会。
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关键要点
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Python是一种解释型语言，性能无法与编译型语言相匹敌。
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Pandas是用于数据清洗和分析的强大工具。
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Fisher的线性判别分析（LDA）是一种降维技术，可用于分类。
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Python支持多重继承，方法解析顺序（MRO）决定了查找父类方法的顺序。
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K-Means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于在数据中寻找群组。
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Twitter机器人可以发布带有GIF的Magic: the Gathering卡片。
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RobinhoodShell是一个用于股票交易的命令行工具。
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InstagramLib是一个与Instagram网页接口交互的库。
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PyConChina2017大会将于2017年10月22日在上海举行，主题为大数据和人工智能技术的创新应用。
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