蠎周刊
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Python Weekly 84
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
这篇文章总结了Django图书全集、机械学习教程、Django信号、行为测试、Python软件基金会的社区服务奖、多进程模块、Django Channels项目、深度学习、udatetime库的性能优化、Dask和scikit-learn的结合、Python的内部实现以及一些项目和活动的介绍。
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关键要点
- Django图书全集提供了所有已发布的Django书籍的列表，需注意出版日期和Django版本。
- Josh Gordon的机械学习视频系列旨在教授机械学习基础，适合有Python基础的程序员。
- Django信号是一种策略，允许解耦的应用在特定事件发生时接收通知，适用于缓存失效等场景。
- Behave库用于为Python应用编写行为测试，支持PostgreSQL的全文搜索和Unicode用户名。
- Python软件基金会授予Batchelder社区服务奖，以表彰其在波士顿Python用户组的贡献。
- Python的多进程模块允许生成进程，避免全局解释器锁（GIL），充分利用多核处理器。
- Django Channels项目使用WebSockets实现服务器与浏览器客户端的双向通信，适合与Celery结合使用。
- 深度学习教程适合有中级Python经验的开发者，教授如何构建高性能分类器。
- udatetime库在PyPy和Python 3.5中进行了性能优化，PyPy表现出色。
- Dask和scikit-learn结合的实验讨论了模型并行和数据并行的应用。
- Python的内部实现系列探讨了Python源代码中的复杂结构。
- 介绍了一些新项目和活动，包括深度学习模块、PokeVision搜索器和可视化机械学习过程的库。
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