MongoDB
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标签，找到你了：利用MongoDB标签驱动DataDog业务逻辑
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了如何利用MongoDB构建工业统一命名空间（IUN）架构，以应对工业物联网（IIoT）带来的挑战。文章提出了三种数据建模方法：基于资产、基于过程和基于产品。通过采用IUN架构，制造商可以实现对其操作的实时可见性和控制，从而提高效率和改善业务结果。
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关键要点
- 第四次工业革命正在迅速改变制造业，工业物联网（IIoT）带来了大量数据。
- 全球工业物联网连接数量预计到2025年将达到368亿。
- 需要统一和标准化的制造数据管理方法，以应对日益增长的数据量。
- ISA-95标准用于改善工业控制系统与企业系统之间的通信，但在IIoT背景下显现出局限性。
- ISA-95模型缺乏互操作性、灵活性和可扩展性，难以适应现代制造需求。
- 提出采用MongoDB构建工业统一命名空间（IUN）架构，以实现数据互操作性和实时可见性。
- IUN架构采用事件驱动的拓扑结构，允许制造应用实时发布和消费事件。
- MongoDB Atlas数据库在IUN架构中扮演中心角色，聚合和持久化事件数据。
- 数据建模方法包括基于资产、基于过程和基于产品的模型，适用于不同的制造需求。
- 通过集成多种数据模型，制造商可以获得全面的操作视图。
- 边缘服务器在IUN中作为事件生产者，执行实时分析和数据聚合。
- IUN架构可用于预测性维护和创建制造操作数据层（ODL），提高设备维护效率。
- 采用IUN架构可以帮助制造商克服ISA-95模型的挑战，实现更高的效率和改善业务结果。
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