Cloudflare R2和MosaicML实现全球任意计算设备上训练大型语言模型,零切换成本
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于: 。Together, Cloudflare and MosaicML give customers the freedom to train LLMs on any compute, anywhere in the world, with zero switching costs. That means faster, cheaper training runs, and no vendor lock in.
为了支持生成式人工智能的大型语言模型和扩散模型,需要大量的基础设施,包括GPU和数据存储基础设施。许多机器学习团队已经开始使用对象存储来托管数据集和检查点。MosaicML的工具和Cloudflare R2可以一起解决这些挑战。使用MosaicML的开源StreamingDataset和Composer库,可以轻松地将训练数据流式传输并将模型检查点读/写回R2。由于R2的零出口定价,您可以根据GPU的可用性和价格启动/停止/移动/调整作业,而无需支付任何数据传输费用。