Cloudflare R2和MosaicML实现全球任意计算设备上训练大型语言模型，零切换成本

为了支持生成式人工智能的大型语言模型和扩散模型，需要大量的基础设施，包括GPU和数据存储基础设施。许多机器学习团队已经开始使用对象存储来托管数据集和检查点。MosaicML的工具和Cloudflare R2可以一起解决这些挑战。使用MosaicML的开源StreamingDataset和Composer库，可以轻松地将训练数据流式传输并将模型检查点读/写回R2。由于R2的零出口定价，您可以根据GPU的可用性和价格启动/停止/移动/调整作业，而无需支付任何数据传输费用。