解釋性文字探勘 / Explainable Text Mining

💡 原文中文,约800字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

本文介绍了解释性文字探勘的方法和应用,包括文字云和寻找代表案例,重点强调了解释性和比较。使用了子群体探索技术和MMD Critic算法,以Google Colab在线网页实现。提出了一个问题:这两种分析方式还可以用来分析哪些数据?

🏷️

标签

➡️

继续阅读