极道
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大语言模型提示工程指南
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原文中文，约1700字，阅读约需4分钟。
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内容提要
提示工程指南已经超过100万访问者，拥有33K个星星，近100名贡献者，12种语言，增加了模型集合，添加了更多关于技术的内容。未来几周内将教授2个以上的队列，并有更多新材料和更新即将推出。提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型用于各场景和研究领域。掌握提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员和开发人员都可以利用提示工程来提升大语言模型的能力和安全性。本指南介绍了提示词的基础知识和模型设置，帮助用户更好地与大语言模型进行交互。
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关键要点
- 提示工程指南已超过100万访问者，拥有33K个星星和近100名贡献者。
- 指南支持12种语言，增加了模型集合和技术内容。
- 未来几周将教授2个以上的队列，并推出更多新材料和更新。
- 提示工程是一门新兴学科，关注提示词的开发和优化。
- 掌握提示工程技能有助于用户理解大型语言模型的能力和局限性。
- 研究人员可利用提示工程提升大语言模型的复杂任务处理能力。
- 开发人员可通过提示工程设计强大的技术，与大语言模型高效接轨。
- 提示工程涉及与大语言模型的交互和研发的多种技能和技术。
- 用户可通过提示工程提高大语言模型的安全性和能力。
- 本指南介绍了大语言模型相关的研究、学习资源和工具。
- 提示工程的基础知识帮助用户有效与大语言模型进行交互。
- 指南中的示例基于OpenAI的text-davinci-003模型进行测试。
- 模型设置包括temperature和top_p参数的配置。
- temperature参数控制模型结果的确定性和随机性。
- top_p参数用于控制模型返回结果的真实性和多样性。
- 基础提示词的质量与提供的信息数量和完善度有关。
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