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针对混合曝光校正的区域感知曝光一致性网络
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过自适应学习和连接不同区域的曝光表示，我们提出了一种面向区域的曝光校正网络（RECNet），可处理混合曝光的图像。实验证明了该方法的优越性和泛化性。
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关键要点
- 提出了一种面向区域的曝光校正网络（RECNet）
- RECNet能够处理混合曝光的图像
- 采用自适应学习和连接不同区域的曝光表示
- 使用区域感知的去曝光模块和混合尺度恢复单元
- 应对混合曝光不均匀分布的挑战
- 通过曝光对比正则化策略实现全局图像的均匀曝光分布
- 在各种数据集上进行了广泛实验，证明了方法的优越性和泛化性
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