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变形图模型的竞赛：基于 B 样条和网格的多目标可变形图像配准
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新型的双变量微分同胚图像配准模型，具有雅可比方程软约束。该模型通过优化松弛函数来控制变换的雅可比行列式，并采用正则化器确保松弛函数的平滑性。数值实验表明，该算法收敛性强，能控制相对体积的范围，且在大变形下取得了更好的性能。
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关键要点
- 提出了一种新型的双变量微分同胚图像配准模型，具有雅可比方程软约束。
- 模型允许局部变形在灵活范围内收缩和扩大。
- 通过优化松弛函数控制变换的雅可比行列式。
- 采用正则化器确保松弛函数的平滑性。
- 数值实验表明算法收敛性强，正性约束能控制相对体积范围。
- 该模型在大变形下产生微分同胚映射，性能优于其他现有配准模型。
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