电影中的和幕后的
内容提要
文章讨论了在保健/医疗领域寻找研究问题的挑战，作者通过询问医生的痛点进行探索，但联系和访谈的成功率较低。同时，探讨了技术工具的使用，如 Git 和 MapReduce，以及 Spark 是否能取代 MapReduce。
延伸解读
医疗领域研究问题探索的挑战
作者尝试通过LinkedIn联系医生，询问他们的痛点，但联系率仅25%，访谈率低至1%。这表明在医疗领域寻找研究问题面临实际困难，尤其是通过冷联系的方式。读者可以从中了解到，与医疗专业人士建立联系需要更多耐心和策略，而非简单的线上请求。
技术工具的历史与可靠性
文章提到微软使用TOPS-10，以及DOS受其影响的间接证据，但强调人的记忆在40年后往往不可靠。这提醒我们，在追溯技术历史时，应依赖历史证据而非个人回忆。对于技术决策者，理解工具的历史背景有助于评估其长期影响。
版本控制系统的未来
作者询问是否可能做出比Git更好的版本控制系统，或Git是否已是终结者。这反映了对现有工具局限性的思考。读者可以思考Git的优缺点，以及新技术如Rust可能带来的改进机会，但需注意避免陷入语言之争，而应关注实际需求。
MapReduce与Spark的关系
文章探讨Spark是否完全取代MapReduce，指出MapReduce在其他数据库和分析工具中仍有引用。这表明MapReduce作为一种编程模型可能被Spark取代，但Hadoop实现的MapReduce仍有其特定应用场景。读者应关注不同工具在具体场景下的适用性。
Q&A
在保健/医疗领域寻找研究问题时遇到的主要挑战是什么？
主要挑战是联系和访谈医生的成功率较低，仅有25%的联系率和1%的访谈率。
作者是如何探索医生的痛点的？
作者通过询问医生的痛点进行探索，运用YC方法进行联系。
文章中提到的技术工具有哪些？
提到的技术工具包括Git、MapReduce和Spark。
Spark是否能完全取代MapReduce？
文章探讨了Spark是否能取代MapReduce，但没有明确结论。
微软的历史对技术的影响是什么？
文章提到微软的历史和技术影响，强调人的记忆在长时间后可能不可靠。
联系医生的成功率有多低？
联系医生的成功率仅为25%，访谈率更低，仅为1%。
