BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-12T00:00:00Z 深度内隐 - 显式最小移动方法在跳扩散模型中的期权定价 📝 内容提要 我们开发了一种新颖的深度学习方法，用于定价基于跳跃扩散动力学的欧式篮式期权。该方法以偏积分微分方程的形式表达期权定价问题，并通过一种新的隐式 - 显式最小化移动时间步进方法进行近似，其中每个时间步骤通过深度残差型人工神经网络（ANNs）进行近似。积分算子通过两种不同的方法进行离散化：a) 通过稀疏网格 Gauss-Hermite 近似，按照奇异值分解产生的局部坐标轴进行定位；b) 基于... 🏷️ 标签 扩散模型 移动 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
