如何将LLaMA 3部署到生产中以及硬件要求?
原文约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。Meta 几天前发布了 LLaMA 3 生成式 AI 模型，它已经显示出令人印象深刻的功能。通过此分步指南了解如何安装 LLaMA 3 并将其部署到生产环境中。从硬件要求到部署和扩展，我们涵盖了您顺利实施所需了解的一切。什么是LLaMA 3？Meta 推出了 Llama 3 开源 AI 模型的初始版本，可用于文本创建、编程或聊天机器人。此外，Meta 还宣布计划将 LLaMA 3 纳入其主要社交媒体应用程序。此举旨在与其他AI助手竞争，例如OpenAI的ChatGPT、微软的Copilot和谷歌的Gemini。与 Llama 2 类似，Llama 3 是一个可免费访问的具有开放权重的大型语言模
Meta最近发布了LLaMA 3生成式AI模型，可用于文本创建、编程或聊天机器人。该模型已通过基准测试，显示出令人印象深刻的性能。本文介绍了将LLaMA 3部署到生产环境的方法，包括硬件要求和部署指南。部署LLaMA 3需要在AWS EC2上选择适当的GPU实例，并使用vLLM库进行推理。部署LLaMA 3 8B相对容易，但部署LLaMA 3 70B则需要配置多个GPU实例。
