AccidentGPT: 基于 V2X 环境感知的事故分析与预防的多模态大型模型

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内容提要

本研究引入AccidentGPT,一个综合事故分析和预防的多模态大型模型,通过多传感器感知提供全面的事故分析和预防方法,支持自动驾驶车辆、人驾驶车辆和交通管理机构的安全需求。该模型首次将全面场景理解融入交通安全研究。

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关键要点

  • 交通事故是交通安全领域的研究重点。

  • 以往研究往往孤立,缺乏综合性分析与预防框架。

  • 本研究引入AccidentGPT,一个多模态大型模型。

  • AccidentGPT通过多传感器感知提供全面的事故分析和预防方法。

  • 该模型支持自动驾驶车辆、人驾驶车辆和交通管理机构的安全需求。

  • AccidentGPT首次将全面场景理解融入交通安全研究。

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