本文介绍了一套结构化的事故复盘模版，帮助团队深入分析事故，避免表面化。模版涵盖基本信息、业务影响、时间线和根因分析，强调量化损失、明确责任和持续改进，以将经验教训转化为实际行动，提升团队能力和系统稳定性。

本研究引入AccidentGPT，一个综合事故分析和预防的多模态大型模型，通过多传感器感知提供全面的事故分析和预防方法，支持自动驾驶车辆、人驾驶车辆和交通管理机构的安全需求。该模型首次将全面场景理解融入交通安全研究。