随机多智能体系统中的自然战略能力

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内容提要

本文介绍了自然进化策略(NES)算法,一种黑盒优化方法,通过维护参数化的分布来求解更高预期的适应度值。解决了收敛、稳健性、样本复杂度、计算复杂度和对超参数的敏感性等问题,并探讨了多种实现方式。实验结果显示,NES在全局优化和高维空间搜索方面表现良好。

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