![如何为数据图表挑选更加悦目的颜色 [译]](https://baoyu.io/images/design/how-to-pick-more-beautiful-colors-for-your-data-visualizations/full-200805_goodcolors13-2-1024x481.png)
如何为数据图表挑选更加悦目的颜色 [译]
内容提要
本文介绍为数据图表挑选悦目颜色的方法：避免在色轮上随意跳跃，优先使用互补色及相近色调；通过调整饱和度和亮度使配色更和谐；常用橙红配蓝色，绿色宜偏黄或偏蓝；避开纯色及过亮过饱和色；确保各颜色亮度不同，可用白色边框分隔；让多数颜色鲜艳度相当；避免与背景对比过弱或过强，背景色宜低饱和；也可从优秀作品和自然中取色。
延伸解读
从色轮到HSB：理解颜色的三个维度
文章强调，挑选图表颜色前需理解色相、饱和度、亮度三个属性。色相是色轮上的角度，饱和度从灰到艳，亮度从黑到亮。许多配色问题源于只关注色相而忽略后两者。例如，调整饱和度和亮度就能让相同色相产生截然不同的效果。因此，当配色不理想时，优先微调饱和度和亮度，而非急于增加新色相。
互补色与暖冷搭配的实用逻辑
文章建议优先使用互补色及其相近色调，避免在色轮上随意跳跃。暖色（黄、橙、红）与蓝色的组合尤其有效，因为暖色之间差异明显，蓝色多样性高且给人平静专业感，同时色盲人士也易于区分蓝与橙红。若犹豫不决，橙红配蓝是稳妥选择。使用绿色时，应选偏黄或偏蓝的绿色，避免纯绿，因其与红橙棕搭配时色盲者难区分。
避开纯色与霓虹色，确保亮度差异
纯色指色相位于60°、120°等整数值的颜色，看起来不自然。文章建议降低饱和度或使颜色更暗，或选择偏离纯色5-10°的混合色调。同时避免同时使用100%饱和度和亮度，以免给读者压力。此外，相邻颜色应有不同亮度，可通过转黑白检查；若全为同一种灰，则亮度相同。调整深浅或使用白色边框分隔，能让图表更生动且对色盲友好。
背景对比与取色方法
颜色与背景的对比需适度：太浅太淡会难以辨认，太深太饱和则显得沉重。文章建议根据背景调整，浅色背景可提高饱和度或加深颜色，深色背景则相反。彩色背景应选低饱和度，浅色背景亮度不低于95%、饱和度不高于7%，深色背景饱和度低于20%且避免纯黑。若不知如何选色，可从优秀作品或自然照片中吸取颜色，并用HSB分析其饱和度、亮度和色相，逐步理解配色原理。
Q&A
为数据图表选颜色时，为什么应该避免在色轮上随意跳跃？
随意在色轮上跳跃会使用过多色调，使配色显得不专业。使用少量色调及其相近色调，效果会更加专业，因此也更可信。
如何调整颜色的饱和度和亮度来让图表配色更和谐？
饱和度和亮度的调整对颜色效果至关重要。如果颜色组合不理想，先尝试调整饱和度和亮度，而不是增加新色调。例如降低某些颜色的饱和度、让颜色变暗或变亮，可以使配色更和谐。
数据可视化中，橙色/红色与蓝色搭配为什么受欢迎？
橙色/红色与蓝色搭配在分类展示中非常有效：视觉效果好，差异性明显，蓝色多样性丰富且给人愉悦平静的感觉，显得专业；同时色盲人士也能轻松区分蓝色和橙色/红色。
使用绿色时，为什么建议选择偏黄或偏蓝的绿色？
纯绿色（森林绿）深沉，变亮会变成不协调的荧光绿，需要大幅度调浅和褪色；且纯绿色与红色、橙色或棕色搭配时色盲人士难以区分。因此最好让绿色偏黄或偏蓝。
如何确保图表中不同颜色的亮度有差异？
可以将颜色转换成黑白色检查：如果所有颜色转换后都是同一种灰色，则亮度相同。解决方法有两种：调整每个区域的深浅度使亮度不同，或使用白色边框分隔区域。推荐第一种方法。
选择图表背景色时，应该注意哪些原则？
背景色宜低饱和。浅色背景避免亮度低于95%和饱和度高于7%；深色背景饱和度保持在20%以下，避免纯黑色，亮度保持在10%至25%之间。
