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负采样的必要性研究及其理论和应用的洞见

💡 原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要

负采样是机器学习等领域的重要研究焦点。本文提出了一个通用框架，将负采样方法分为五类，并讨论了其应用、益处和未解决问题。还介绍了负采样在图表示学习、推荐系统等任务中的应用和改进方法。

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标签

应用 改进方法 机器学习 负采样 通用框架
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