利用深度学习在瓦伦西亚市建立实时交通警报

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内容提要

该研究分析了城市交通通量与污染之间的相关性,并开发了一个警报系统来预测未来30分钟内某条街道是否会遇到异常高的交通流量,使用每10分钟更新的交通数据和LSTM神经网络进行预测。

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