利用深度学习在瓦伦西亚市建立实时交通警报

该研究分析了城市交通通量与污染之间的相关性，并开发了一个警报系统来预测未来30分钟内某条街道是否会遇到异常高的交通流量，使用每10分钟更新的交通数据和LSTM神经网络进行预测。